ノイズを除外。
労力をかけずに作られた低品質なAI生成コントリビューションやスパムを、メンテナーの時間を奪う前に除外します。
ソフトウェア変更のコントロールレイヤーを構築するため、1億4,300万ドルを調達しました。詳しく見る: ソフトウェア変更のコントロールレイヤーを構築するため、1億4,300万ドルを調達しました。
オープンソース全体で信頼されています。過去30日間に302,404件のプルリクエストをレビューしました。
nuxt/nuxt60.8k•フレームワーク#36124fix(nuxt): don't resolve awaited useAsyncData with unfetched data on hydration
ant-design/ant-design99.1k•TYPESCRIPT#59029fix(Tree): handle zero key in DirectoryTree range selection
vuejs/core54.2k•JAVASCRIPT#15293fix(runtime-vapor): preserve cached input effects across nested branch teardown
gruntwork-io/terragrunt9.8k•TERRAFORM#6685fix: Escape interpolation in string inputs when type is verified
RocketChat/Rocket.Chat46.0k•JAVASCRIPT#41876fix: anonymous spotlight search crashing when anonymous read is enabled
NativeScript/NativeScript25.6k•モバイル#11261fix(ios): re-attach root view after in-process runtime reload
NVIDIA/NemoClaw22.2k•AIエージェント#9495fix(onboard): require a healthy endpoint before accepting the model router
langflow-ai/langflow153.5k•AIビルダー#14670fix(models): seed IBM WatsonX with current models and stop deprecated-flag overloading
crewAIInc/crewAI57.4k•AIエージェント#7057feat(cli): backfill project_id from every user-invoked project command
mermaid-js/mermaid89.9k•ダイアグラム#8028fix(parser): pin langium to 4.2.1 to keep chevrotain v11 and Node 20 support
coollabsio/coolify60.8k•セルフホスティング#11401fix(upgrade): persist target image before container recreation
makeplane/plane56.2k•プロジェクト管理#9579fix(web): auto-reload on stale chunk load failure during navigation
calcom/cal.diy47.8k•スケジューリング#29940fix(emails): customReplyToEmail no longer dropped when hideOrganizerEmail is true
TanStack/query50.2k•データフェッチ#11166fix(preact-query): allow retryOnMount when throwOnError is function
appsmithorg/appsmith40.7k•ローコード#42114fix: fetch current AI model lists for OpenAI, Anthropic and Google AI datasourcesOSSプロジェクトには、労力をかけずに作られた低品質なコントリビューションが絶え間なく押し寄せています。CodeRabbitが対応を支援します。
労力をかけずに作られた低品質なAI生成コントリビューションやスパムを、メンテナーの時間を奪う前に除外します。
マージ前もマージ後も、バグ、セキュリティ脆弱性、パフォーマンス低下を検出します。
膨大なAI PRの仕分けや内容の把握に時間を奪われないようにします。
変更のレビュー、優先順位付け、影響の説明、コードベースの保護までを担う、ひとつのつながったシステムです。
低品質なAI生成コンテンツの兆候がある受信PRを自動で検出します。
PRを価値とリスクで採点・順位付けし、重複作業を検出して、適切なレビュアーへ割り当てるKanbanボードです。
CLI、IDE、Gitプラットフォームで、コードベース全体の文脈を活用し、利用するほど学習し、サンドボックスで検証する自動コードレビューです。
巨大なdiffを理解しやすくするAIコード向けの新しいPRインターフェースで、数千行の変更を数分で把握できます。
ファイル、サービス、データフロー、信頼境界をまたぐ関係を分析し、コードベースを守るセキュリティ監視です。

「NVIDIA全体でCodeRabbitを活用しています」

「CodeRabbit以前は、PRの品質は誰がレビューするか次第でした。今では、全員が同じ基準でレビューを受けられます」

「CodeRabbitは、nullチェックの不足や値範囲の不一致といった問題を浮かび上がらせるうえで非常に有用です。それによって、多くの潜在的な問題を未然に防げました」

「コードを深く分析してくれる点が気に入っています。ほかのツールよりも頻繁に潜在的なエラーを見つけてくれます」
負担した利用費用と現金寄付をリアルタイムで表示します。
現在 · シリーズCのコミットメント
2026年8月12日以降
$717,000
$10,000,000超のコミットメントに対する現在の累計
358,000
コミットメント開始以降にレビューしたOSSのプルリクエスト
これまで · シリーズBの誓約
$120.0万/100.0万
メンテナーとプロジェクトへ現金で支払った額
2026年8月12日にこの章は完了
累計
$560.0万+ ($5,648,500)
2025年2月以降にOSSプロジェクト向けに負担した利用費用
1,436,541
2026年3月以降にレビューしたOSSのプルリクエスト
私たちがスポンサーしているメンテナーとプロジェクトの一部です。

































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