Atsushi Nakatsugawa
July 23, 2025
1 min read
July 23, 2025
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やまだしさんが開発する「Repomix」は、GitHubリポジトリやローカルのコードベースを1つのテキストファイルに集約し、Claude、Gemini、ChatGPTなどのAIに渡してコード分析や実装方針の検討ができるCLIツールです（RepomixのGitHubリポジトリはこちら）。
自身の開発でもRepomixを活用しており、DiscordやIssue、Xへの返信の相談や、ドキュメントが少ないライブラリの調査などに役立てているそうです。現在は、ライブラリ化やMCPサーバー、stdin対応などを通じて、より幅広い開発フローへの統合を目指しています。
やまだしさんは、Repomixを個人プロジェクトとして設計から実装、リリース、サポートまで一人で担っています。そんな中、AIコーディングツールの普及によりPRの数や速度が増え、メンテナンスの負担が一層大きくなっていったと言います。
「AIツールは開発を加速させる一方で、生成されるコードの品質にはばらつきがあります。それを人間が一つ一つ見ていくのは大変で、開発効率化のメリットが半減してしまうと感じていました」
OSS活動が本業の余力で行われているからこそ、レビューに割く時間の大きさはプロジェクトの継続性にも関わる深刻な課題でした。
CodeRabbitを導入したのは、ちょうどCursorが普及し始め、自身もRepomixでRepomixを改善していた時期でした。知り合いから紹介を受けたことがきっかけで知ったそうです。
実はその頃、他のAIレビュー系スタートアップからも利用オファーを受けており、いくつかのツールを試していたとのこと。その中で最も優れていたのがCodeRabbitでした。
「OSSプロジェクトなら無料で使えるという点も、個人開発者として非常に魅力的でした」
当時はGitHub CopilotによるPRレビューやGemini Code Assistなども存在せず、AIによる自動コードレビューを本格的に提供していたのはCodeRabbitが初めてだったと振り返ります。
現在、やまだしさんは以下の4つのツールを併用しています。
CodeRabbit
Gemini Code Assist
GitHub Copilot
Claude Code Action
それぞれに特長があり、CopilotはGitHubとの統合がスムーズで使いやすく、Gemini Code Assistは他ツールが見逃すような観点で指摘してくれることがあると評価しています。その中でも、総合的にはCodeRabbitが最も優れているとのこと。
「レビューの精度が高いのはもちろん、開発者目線でのUXが本当に素晴らしいです」
特に便利だと感じているのは「Prompt for AI Agents」。ファイルパス、行数、指示が含まれたコメントをコピーして、そのままCursorやClaudeに渡せるのが便利で、VSCode拡張でも同様のことができる点が評価されています。
半年前まではレビューの精度に不安があり、「たまに良い指摘をしてくれるから入れておこう」という位置づけだったそうです。しかし、最近では精度が大きく向上し、「実用的で的確な指摘をしてくれるようになった」と変化を実感しています。
また、設定面ではCodeRabbitのYAML形式によるカスタマイズを活用しているとのこと。
「複数のプロジェクトで使う場合、それぞれの設定を把握するのが難しくなるので、コード管理することを強くおすすめします」
開発スタイルとしてClaude CodeやCursorと組み合わせて使うことが多いというやまだしさん。CodeRabbitとの相性も非常に良く、今ではなくてはならない存在になっているそうです。
「以前はPRで凡ミスを見つけるとげんなりしていたのですが、今ではCodeRabbitが細かいバグを見つけてくれるので、その精神的な負担が大幅に減りました」
時間効率の改善は1〜2割かも知れませんが、「やらなくていい作業を任せられる」という点に、数値以上の価値を感じていると語ります。
今後のアップデートにおいては、モデルの精度向上よりも、開発者視点の“気の利いた機能”を増やしてほしいと語ります。
「Prompt for AI Agentsのように、実際の開発フローを理解しているからこそできる工夫が魅力です。かゆいところに手が届く機能、待っています（笑）」
単なるレビューツールではなく、開発者の“パートナー”として進化していってほしい──そんな想いが込められていました。
CodeRabbitはRepomixのさらなる開発をサポートすべく、進化していきます。
